油田经过多年的生产建设，在站库数字化建设方面都已经开发了一批具有代表性的信息系统，比如某油田系统已经具备了六大物联网系统：油水井生产信息采集与管理系统、注水泵站能耗监控系统、生产电力采集与分析平台、管道泄露报警系统、工业视频监控管理系统、地理信息系统。
这些系统应用效果较好，但距离提升管理水平、实现本质安全的管理要求还有一定差距。另外，这些系统还是传统的信息化系统建设模式，并没有采取先进的大数据技术，去挖掘各种过程数据所蕴含的价值，也没有对不同子系统的数据进行关联分析处理。
艾默格科技作为一个新兴的AI和大数据高科技企业，在大数据方面集聚了业内一线的技术人才，在各项大数据核心技术（大数据管理系统、集群存储、数据继承、文本挖掘等）也有了强大的技术储备。目前艾默格科技与相关合作伙伴一起合作，在将大数据技术应用于油田生产安全风险预警和管控管理方面取得了积极进展。这套系统以实现生产平稳运行、隐患早期智能预警、生产过程可控、问题快速处置、强化安保措施、提高生产效率为目标，通过物联网技术与大数据、知识图谱、数字孪生等新技术的对接与融合，开展站库生产运行安全环保预警可视化管理系统示范工程建设，创新站库安全风险预警和管控管理模式，提高站库HSE安全管理技术水平，达到示范与推广的目的。
具体来讲，该大数据安全预警系统有以下几大功能模块：
建立基于大数据分析、数字孪生、知识图谱等新技术的智能安全预警模块，实现站库在特殊工况下的应急能力预警、溢罐预警、应急时间计算及应急预案与措施的智能推送。
建立站库生产运行的系统仿真模型，用户可对站库各类异常工况进行模拟仿真，并实时计算不同应急工况下应急能力。同时可对各生产节点设备运行参数阈值进行智能化的调节。
建立站库安全管理专家知识库，利用知识图谱等新技术，整合站库现有各类知识资源，实现知识资产的有效利用。
建立设备检维修管理模块，实现基于时间的设备检维修周期提醒，减少非计划停机。
建立设备预测性维护模块，利用大数据分析技术，实现注水泵的预测性维护与故障诊断；
基于三维组态软件，实现站库关键生产工艺流程的三维可视化展示，实现生产运行指标的可视化分析。
集成现有安全管理相关系统，包括危险场所管理、管道泄漏、阴极保护、视频监控、GIS系统、人员动态管理等自建系统，实现相关功能模块的统一展示。
